Rambler's Top100 II Всероссийская конференция пользователей MATLAB, 25-26 мая 2004 года >>
На первую страницу
Рубрика Matlab&Toolboxes
Российские MATLAB-разработки
Ваш Login: "prodav".

Раздел "Обработка сигналов и изображений\Wavelet Toolbox"

"Вейвлеты, аппроксимация и статистические приложения" (перевод К.А.Алексеева)

  В оглавление книги \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

1.5. Свойство нелинейного сглаживания

Сглаживающее свойство вейвлет-функций, упомянутое при определении статьи наибольших расходов бельгийцев, между тем, представляет собой разложение данных по базису вейвлет-функций при условии обращения некоторых членов разложения в ноль. Однако на практике процедура уменьшения числа членов разложения, как правило, сводится к простому отбору первых коэффициентов разложения, несущих наибольший объем информации об исследуемых данных, – к процедуре линейной фильтрации.

Другим подходом к отбору коэффициентов разложения и, таким образом, к решению проблемы сглаживания является процедура пороговой обработки (трешолдинг). Суть данной процедуры заключается в сохранении тех членов разложения, абсолютное значение которых превышает или равно некоторому наперед заданному порогу. Понятно, что процедура пороговой обработки в данном случае оказывается нелинейной.

Как станет ясным из гл. 10, алгоритмы линейного сглаживания данных не являются минимаксными в случае негомогенной или вообще неизвестной регулярности оцениваемых данных. В то же время, алгоритмы пороговой обработки обладают свойством автоматической подстройки к той или иной регулярности.

Процедура пороговой обработки, предложенная Д. Донохо и Я. Джонстоном в начале 90-х годов, является настолько простой, что ее реализация кажется чудом в дебрях решения проблемы приближения.

  В оглавление книги \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу


О получении локальных копий сайтов
  I Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)
  II Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2004 г.)
На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro   
E-mail: info@matlab.ru   
  Информация на сайте была обновлена 16.08.2004 Copyright 2001-2004 SoftLine Co 
Наши баннеры  

 

Rambler's Top100    TopList